MODULE DE FORMATION ANALYSE & MESURE DE PERFORMANCE

• Historique et importance de l'analyse de performance.

• Avantages de l'analyse des données par rapport aux autres méthodes de mesure.

• Les principaux défis et opportunités de l'analyse de performance.

Objectifs
Ce module vise à introduire les concepts clés de l’analyse de performance, en expliquant son historique, son importance dans le monde du marketing digital et ses avantages par rapport aux autres méthodes de mesure. Les apprenants comprendront pourquoi l'analyse des données est devenue un outil incontournable pour évaluer les performances marketing et comment elle peut être utilisée pour transformer les données en actions concrètes. Ce module met également en lumière les principaux défis que les entreprises doivent relever en matière de mesure de performance et les opportunités que cela crée pour les marketeurs.

Compétences acquises

• Compréhension de l'évolution de l'analyse de performance dans le marketing.

• Capacité à expliquer pourquoi l’analyse de données est plus puissante et précise que les méthodes de mesure traditionnelles.

• Identification des opportunités et défis liés à la mise en place de processus analytiques dans une stratégie marketing.

• Concepts de base de l'analyse des données.

• Types de données et méthodes de collecte.

• Introduction aux statistiques pour le marketing.

Objectifs
Ce module est conçu pour fournir aux apprenants une compréhension solide des bases de l'analyse des données, notamment les différents types de données, les méthodes de collecte et les concepts statistiques nécessaires pour évaluer des campagnes marketing. Il permet également d'appréhender les principes fondamentaux de la manipulation des données dans un contexte marketing, afin d'assurer une mesure efficace des performances.

Compétences acquises

• Maîtrise des différents types de données utilisées en marketing et des méthodes de collecte (données qualitatives et quantitatives).

• Compréhension des concepts statistiques clés tels que la moyenne, la médiane, les écarts-types, et leur application dans l’analyse marketing.

• Capacité à organiser et à interpréter les données pour en extraire des insights exploitables.

• Présentation des principaux outils d'analyse (Google Analytics, Tableau, Power BI).

• Configuration et utilisation de Google Analytics.

• Création de rapports et de tableaux de bord personnalisés.

Objectifs
L'objectif de ce module est de familiariser les apprenants avec les principaux outils d'analyse et de reporting utilisés en marketing digital, tels que Google Analytics, Tableau, et Power BI. Ils apprendront à configurer et à utiliser Google Analytics, tout en développant la capacité à créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés, adaptés aux besoins spécifiques d'une entreprise ou d'une campagne.

Compétences acquises

• Utilisation de Google Analytics pour suivre et analyser le trafic web et les comportements des utilisateurs.

• Création de rapports et tableaux de bord interactifs sur des outils comme Tableau ou Power BI pour visualiser les données.

• Personnalisation des rapports en fonction des KPIs définis et des objectifs de l'entreprise.

• Identification des KPIs pertinents pour le marketing.

• Calcul et interprétation des métriques clés (taux de conversion, ROI, CPL).

• Suivi des KPIs et ajustements stratégiques.

Objectifs
Ce module a pour but d'apprendre aux apprenants à identifier les indicateurs clés de performance (KPIs) essentiels au marketing, et à calculer et interpréter des métriques telles que le taux de conversion, le retour sur investissement (ROI), et le coût par lead (CPL). Ils découvriront comment suivre ces KPIs dans le cadre de campagnes marketing et comment ajuster les stratégies en fonction des résultats obtenus.

Compétences acquises

• Identification des KPIs les plus pertinents pour chaque type de campagne marketing.

• Capacité à calculer et interpréter des métriques telles que le ROI, le taux de conversion, et le CPL.

• Ajustement des stratégies marketing en fonction des fluctuations des KPIs.

• Techniques d'analyse des campagnes digitales (SEO, SEM, social media).

• Utilisation des données pour évaluer l'efficacité des campagnes.

• Études de cas réelles et simulations pratiques.

Objectifs
Ce module permet aux apprenants de se familiariser avec les techniques d'analyse des campagnes digitales (SEO, SEM, réseaux sociaux, etc.). Ils apprendront à utiliser les données recueillies pour évaluer l'efficacité de leurs campagnes marketing, et à analyser ces résultats pour apporter des améliorations concrètes à leurs stratégies.

Compétences acquises

• Utilisation des données pour évaluer et améliorer les campagnes de SEO, SEM et social media.

• Application de techniques d’analyse de données pour identifier les succès et échecs des campagnes.

• Réalisation d'études de cas pratiques basées sur des campagnes réelles ou simulées.

• Processus d'optimisation continue basé sur les résultats analytiques.

• Techniques d'A/B testing et multivarié.

• Utilisation des insights pour améliorer les performances des campagnes.

• Outils et techniques complémentaires

Objectifs
Ce module approfondit le concept d'optimisation continue à partir des données analytiques, en s'appuyant sur des techniques telles que l'A/B testing et l'analyse multivariée. Les apprenants découvriront comment utiliser les résultats de l'analyse de performance pour améliorer constamment leurs campagnes et atteindre les meilleurs résultats.

Compétences acquises

• Maîtrise des processus d'optimisation continue basés sur les données analytiques.

• Mise en œuvre de tests A/B et d’analyses multivariées pour identifier les éléments les plus performants des campagnes.

• Capacité à utiliser les insights pour apporter des améliorations concrètes et mesurables.

• Importance de la visualisation pour l'interprétation des données.

• Outils et techniques pour créer des visualisations efficaces.

• Présentation des données de manière claire et engageante.

Objectifs
Ce module met l'accent sur l'importance de la visualisation des données dans l'interprétation des résultats analytiques. Les apprenants apprendront à utiliser des outils de visualisation pour rendre les données compréhensibles et attractives, facilitant ainsi la prise de décision. Ils découvriront également comment présenter les informations de manière engageante aux différentes parties prenantes.

Compétences acquises

• Maîtrise des outils et techniques de visualisation des données pour rendre les résultats lisibles et engageants.

• Création de graphiques et de tableaux de bord clairs et interactifs.

• Présentation des données de manière stratégique pour influencer la prise de décision.

• Développement de rapports complets et détaillés.

• Techniques de présentation des résultats aux parties prenantes.

• Utilisation des rapports pour la prise de décision stratégique.

Objectifs
Ce module vise à développer la capacité des apprenants à rédiger et présenter des rapports de performance complets et détaillés. Les participants apprendront à structurer des rapports pertinents et à communiquer les résultats de manière claire et concise. Ce module montre également comment utiliser les rapports pour la prise de décision stratégique.

Compétences acquises

• Développement de rapports complets et adaptés aux besoins des parties prenantes.

• Présentation des résultats de manière claire et stratégique pour faciliter la prise de décision.

• Capacité à utiliser les rapports comme un outil d'optimisation continue des campagnes.

• Questions d'entretien typiques pour les rôles en analyse de performance.

• Études de cas réelles et simulations pratiques.

• Présentation des tendances actuelles de l'industrie de l'analyse.

• Développement des compétences en communication et négociation.

• Conseils pour la rédaction de CV et de lettres de motivation spécifiques à l'analyse de performance.

Objectifs
Dans ce module, les participants se prépareront aux questions et aux attentes des recruteurs dans le domaine de l'analyse de performance. Des études de cas pratiques et des simulations leur permettront de développer leurs compétences en communication, de répondre aux questions techniques, et de rédiger des CV et lettres de motivation adaptés au secteur.

Compétences acquises

• Réponse aux questions techniques lors des entretiens pour des postes en analyse de performance.

• Développement des compétences en communication et en négociation pour valoriser ses compétences.

• Rédaction de CV et de lettres de motivation alignés avec les exigences des métiers d’analyse.

• Impact de l'Intelligence Artificielle sur le Marketing Digital 

• SEO et l'IA

• Contenu Vidéo et Engagement 

• Utilisation Responsable de l'IA 

• Marketing Durable 

Objectifs
Ce module final explore les tendances émergentes dans le marketing digital, notamment l’impact croissant de l’intelligence artificielle (IA) sur l’analyse de performance. Les apprenants découvriront comment l’IA transforme le SEO, les campagnes de contenu vidéo, et le marketing durable, tout en abordant les défis éthiques liés à son utilisation.

Compétences acquises

• Compréhension de l’impact de l’intelligence artificielle sur le marketing digital et l’analyse de performance.

• Capacité à intégrer des solutions basées sur l’IA dans les stratégies marketing, notamment pour le SEO et le contenu vidéo.

• Sensibilisation à l’utilisation responsable de l’IA et à l’importance du marketing durable dans les campagnes digitales.